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一类带跳价格过程模型的分析
  • ISSN号:1007-824X
  • 期刊名称:扬州大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013.11.28
  • 页码:18-21
  • 分类:TP212.9[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]南京晓庄学院数学与信息技术学院,江苏南京211171
  • 相关基金:国家青年基金项目(11101216)
  • 相关项目:积分变换在Busemann-Petty型问题中的应用研究
中文摘要:

针对复杂图像的快速匹配问题,提出一种新的基于Shi-Tomasi角点检测与SIFT算法的高精度快速匹配方法。该方法充分利用图像的角点特征、灰度和位置信息,采用SIFT算法中的特征描述方法进行图像特征描述,并用Ransac算法对匹配点进行校正和消除错误匹配,提高计算速度和可靠性。实验结果验证了该算法对于存在较大色差、形变等图像可实现精确快速匹配,其精度和速度都优于传统的匹配算法。

英文摘要:

For fast matching of complicated images, a new fast matching algorithm with high accuracy based on Shi-Tomasi comer detection and SIFT algorithm is presented in this paper. It makes full use of graphic point feature, gray-level and location information, adopts the feature description method in SIFT algorithm to carry out image's feature description. Moreover, RANSAC method is used to correct the matching points and to remove false matching. These make it faster and more reliable in computation. Experimental results show that the algorithm can realise accurate and fast matching of the images with higher chromatic aberration or deformation, its precision and running speed all outperform the traditional matching algorithms.

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期刊信息
  • 《扬州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:扬州大学
  • 主编:郭荣
  • 地址:江苏省扬州市大学南路88号
  • 邮编:225009
  • 邮箱:xuebaozr01@mail.yzu.edu.cn
  • 电话:0514-7971607
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-824X
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1472/N
  • 邮发代号:28-48
  • 获奖情况:
  • 全国高校自然科学学报一等奖,第三届江苏省双十佳期刊,江苏省高校自然科学学报一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3109