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基于指数矩的图像分解和重建
  • ISSN号:1001-8735
  • 期刊名称:《内蒙古师范大学学报:自然科学汉文版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:内蒙古师范大学物理与电子信息学院,内蒙古呼和浩特010022
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60562001)
作者: 孟敏, 平子良
中文摘要:

提出一种基于指数构建的圆谐傅里叶矩——指数矩.在笛卡尔坐标系下直接计算指数矩,并利用指数矩进行图像的分解和重建.用指数矩能完整、无冗余的重建原图像,若选取有限数量的低阶指数矩与同级次的指数函数的乘积叠加求和,则可以近似的重建原图像.仿真实验结果表明,指数矩有很好的图像描述能力,使用10阶以上的指数矩就可以很好的重建原图像,而且计算速度比较快.

英文摘要:

One kind of moments based on the Circular Harmonic-Fourier,i.e.Moments Exponential-Fourier Moments,has been proposed.We calculated Exponential-Fourier Moments in the Cartesian coordinate system,and decomposed and rebuilt the images using the Exponential-Fourier Moments.The Exponential-Fourier Moments could reconstruct original image precisely.The approximate reconstructed original image could be made by multiplying the lower order of limited Exponential-Fourier Moments and the same class of Exponential-Fourier Moments.The result of simulation experiments proved that Exponential-Fourier Moments have a good ability for image description,even very little amount of independent Exponential-Fourier Moments can reconstruct the original image.

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期刊信息
  • 《内蒙古师范大学学报:自然科学汉文版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:内蒙古自治区教育厅
  • 主办单位:内蒙古师范大学
  • 主编:陈汉忠
  • 地址:呼和浩特市赛罕区昭乌达路81号
  • 邮编:010022
  • 邮箱:nmsb@imnu.edu.cn
  • 电话:0471-4393042
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8735
  • 国内统一刊号:ISSN:15-1049/N
  • 邮发代号:16-77
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4138