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社交媒体的语义标注应用现状研究
  • ISSN号:1003-6938
  • 期刊名称:图书与情报
  • 时间:2013
  • 页码:11-
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]徐州工程学院,江苏徐州221008, [2]中国科学院文献情报中心,北京100190, [3]中国科学院大学,北京100190
  • 相关基金:本文系国家自然科学基金项目"基于语言网络的文本主题中心度计算方法研究"(项目编号:61075047)与国家十二五科技支撑计划项目"面向外文科技文献信息的知识组织体系建设与应用示范"(项目编号:2011BAH10B00)课题五"信息资源自动处理、智能检索与STKOS应用服务集成"研究成果之一.
  • 相关项目:基于语言网络的文本主题中心度计算方法研究
作者: 刘振|
中文摘要:

伴随着社交媒体的发展,为了更实时有效地访问和集成这些跨语言的数据,语义标注发挥了越来越重要的作用,受到越来越多的重视.为了更加全面深入了解社交媒体的语义标注现状,文章首先介绍社交媒体的语义标注方式,然后详细介绍了社交媒体语义标注的主要方法,从关键词短语抽取、基于本体的实体识别、情感分析与观点挖掘和跨媒体联接等角度进行了阐述与分析,另外探讨了改进语义标注效果的两个途径,最后在此基础上对未来发展进行展望.

英文摘要:

With the development of social media, in order to more effectively access and integrate these cross-language data, semantic annotation plays more important role and gets more attention. In order to understand comprehensively and profoundly the present situation of the field, the paper first introduces the mode of semantic annotation of social media, then elaborates and analyzes the main methods of semantic annotation of social media from aspects of key phrase extraction, ontology-based entity identification, sentiment detection and opinion mining ,and cross-media linking. Moreover the paper discusses two ways to improve semantic annotation of social media. Finally, based on the above, it looks to the future development of the technologies.

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期刊信息
  • 《图书与情报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:甘肃省文化厅
  • 主办单位:甘肃省图书馆
  • 主编:郭向东
  • 地址:兰州市南滨河东路488号
  • 邮编:730000
  • 邮箱:tsyqb@126.com
  • 电话:0931-8270072 8278172
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6938
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1026/G2
  • 邮发代号:54-76
  • 获奖情况:
  • 名列2012-2013图情类来源期刊第7名,名列北大图书馆主持编制的<<中文核心期刊要目总览>...,1989年获"全国图书馆学情报学优秀科研成果特别奖".
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20758