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基于轨迹图像的煤粉颗粒速度和粒径测量
  • ISSN号:1008-973X
  • 期刊名称:《浙江大学学报:工学版》
  • 时间:0
  • 分类:TB877.1[一般工业技术—摄影技术]
  • 作者机构:[1]浙江大学能源清洁利用国家重点实验室,浙江杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50806067); 国家“973”重点基础研究发展计划资助项目(2009CB219802); 高等学校学科创新引智计划(B09026)
中文摘要:

为了开发管道煤粉参数的实时在线测量技术,研究基于粒子轨迹图像的煤粉速度和粒径的测量方法.实验研究煤粉颗粒的光散射特性,获得煤粉颗粒在激光照射下不同方向和不同曝光时间下的成像特点,表明在较长曝光时间下的煤粉轨迹图像清晰可辨,弥补由于煤粉强吸收特性引起的瞬态图像偏暗和模糊的不足,并提出利用煤粉颗粒轨迹图像同时测量煤粉颗粒速度和粒径的方法.利用计算机图像处理方法对实验拍摄的大量煤粉轨迹图像进行识别和计算,获得煤粉颗粒的速度和粒径分布,并与商用PIV系统和Malvern粒度仪所得结果基本吻合.结果表明,所提出的基于粒子轨迹图像的煤粉颗粒测量方法切实可行,为开发廉价实用的煤粉颗粒在线测量系统打下基础.

英文摘要:

To develop on-line measurement techniques for coal powder in pipe,a trajectory imaging based method for velocity and size of coal particles was studied.Images of coal particles at different detection angles and exposure times were obtained,which indicates trajectory images are enough clearcompared to those transient images of coal particles who are normally faint due to their strong absorption character,leading to a possibility that both velocity and size of coal particles may be determined from the length and width of the trajectory.To verify this idea,a large number of trajectory images of coal particles coming out from an electro-vibrating feeder were recorded with a certain exposure time.The statistical distributions of particle velocities and sizes were obtained by analyzing the widths and lengths of particle trajectories.It is found that the mean values as well as the distribution shapes agree well with those from commercial PIV and Malvern sizer,which verify the feasibility of the present measurement method and open a possibility to develop a cheap on-line measurement technique for coal powder in pipe.

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期刊信息
  • 《浙江大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编:岑可法
  • 地址:杭州市浙大路38号
  • 邮编:310027
  • 邮箱:xbgkb@zju.edu.cn
  • 电话:0571-87952273
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-973X
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1245/T
  • 邮发代号:32-40
  • 获奖情况:
  • 2000年获浙江省科技期刊质量评比二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21198