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Bayes约束随机场下坝基溶蚀区随机模拟方法及其影响分析
  • ISSN号:1000-7598
  • 期刊名称:岩土力学
  • 时间:2013.8.8
  • 页码:2337-2346
  • 分类:TV551.4[水利工程—水利水电工程] O242.21[理学—计算数学;理学—数学]
  • 作者机构:[1]天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津300072
  • 相关基金:国家创新研究群体科学基金资助(No.51021004); 天津市应用基础与前沿技术研究计划资助(No.13JCYBJC19400)
  • 相关项目:重大水利工程安全性的基础理论研究
中文摘要:

基于完全随机场模拟溶蚀岩体可能会高估其空间变异性和不能有效地利用溶蚀以外的地质信息和实践经验,提出用Bayes约束参数随机场模型描述坝基溶蚀区的随机模拟方法。引入Bayes公式,对溶蚀区域岩土参数的统计特性进行修正,反映出地质勘测的新增地质信息和试验参数信息,建立约束随机场,并在此基础上进行随机有限元分析,研究坝基溶蚀对大坝结构性态的作用效应。计算结果表明,相对于完全随机场模型,Bayes约束随机场模型更为客观地考虑了溶蚀岩体的空间变异性,有效地降低了溶蚀参数完全随机场下结构响应的模拟方差。在概率分析过程中,推荐蒙特卡洛响应面耦合方法(MC-RSM)作为适用于复杂工程的随机模拟方法,该方法能够代替直接MC法对同样力学机制的不断重复,减小计算时间成本。

英文摘要:

The unconfined random field may lead to higher variability especially when the variability of dissolution foundation is high, and may lose the geological information and practice experience. So the Bayes constraint random field model is put forward. The constraint random field is built by introducing Bayes formula to modify the distribution characteristics of parameters of dissolution, to reflect the new geological and samples' location information. Then the effect of the dissolution system in the dam foundation is studied through stochastic finite dement method (SFEM). The results show that the space variability of dissolution can be considered more objectively by Bayes constraint random field model rather than the unconfined one; also, the variance of the structural responses can be reduced effectively. In the probability analysis process, the Monte Carlo response surface coupled method (MC-RSM) is recommended for the random simulation of complex engineering, which can reduce the simulation time relative to the direct Monte Carlo method which can only repeat the process of the same mechanical mechanism.

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期刊信息
  • 《岩土力学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院武汉岩土力学研究所
  • 主编:孔令伟
  • 地址:武汉市武昌小洪山中国科学院武汉岩土力学研究所
  • 邮编:430071
  • 邮箱:ytlx@whrsm.ac.cn
  • 电话:027-87198484 87199252
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7598
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1199/O3
  • 邮发代号:38-383
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,美国《工程索引》EI收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:56873