位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
PI线理论下的扇形束CT反投影滤波精确局部重建算法
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中北大学计算机与控制工程学院,太原030051
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61171178)资助
中文摘要:

由于扇形束CT图像重建易于实现和控制,被广泛应用于医学和工业无损检测.为了解决截断投影数据的精确重建问题,该算法提出一种基于PI线的扇形束反投影滤波(backprojection filtration,BPF)局部重建算法,先将获得的投影数据微分,再将微分的数据加权反投影到平行的PI线上,最后沿PI线方向进行有限Hilbert变换获得重建图像.该算法只利用理论上最少的投影数据就实现了图像的精确全局重建,同时利用求导和有限Hilbert变换的局部特性最终实现了图像的精确局部重建,减少了成像扫描和对被扫描物体的辐射剂量;最后还利用不同的求导方法和插值方法进行仿真,比较其对重建图像的影响,三点求导和线性插值能使图像获得更高的精度,伪影较少,更具利用价值.

英文摘要:

Due to the fan-beam CT image reconstruction easy to implement and control, it is widely used in medicine and industrial non-destructive testing. In order to solve the problem of truncation accurate reconstruction of projection data, this algorithm proposes a fan-beam of backprojection filtration (BPF) local reconstruction algorithm based on PI-line, it first to differential obtained projection data, then the differential data weighted against projected onto a set of parallel PI-lines, finally it acquires reconstruction image through the limited Hilbert transform along PI-line direction. This algorithm only use the least theoretically projection data of truncated projec- tion data can realize the precise global reconstruction of the image, at the same time the local features of derivation and limited the Hilbert transform finally achieved accurate local reconstruction, it can reduce the imaging scans and irradiation dose of the scanned ob- ject;At last,by using different derivation method and interpolation method through simulation experiments to compare their influence on reconstruction image, it shows that three derivative and linear interpolation can get higher accuracy, and the image artifact is less. So it has more use value.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212