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基于多元统计的水质动态评价模型研究与应用
  • ISSN号:1000-8942
  • 期刊名称:《环境工程》
  • 时间:0
  • 分类:X524[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]青海师范大学数学与信息科学系,西宁810008, [2]青藏高原环境与资源教育部重点实验室,西宁810008, [3]青海大学财经学院,西宁810016
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40861026); 国家社会科学基金项目(06CTJ004)
中文摘要:

给出一种基于多元统计的水质动态评价模型方法,该模型方法以全局主成分分析(GPCA)方法为主,以动态聚类分析、判别分析为辅助方法。再以湟水流域水质断面为例,根据有机污染、无机污染和综合污染等3个方面对这些水质断面1998—2005年水质污染状态进行定量评价和动态分析。研究结果表明:湟水流域水质断面有机污染较为严重,以上3个方面的污染状态逐年严重,综合污染指数均值从1998年的1.63605上升到2005年的2.38624,2001年以后有加速恶化的迹象。

英文摘要:

This paper provided a dynamic evaluation model for water quality based on multivariate statistical analysis.And this model includes three analysis methods,i.e.generalization principal component analysis(GPCA),cluster analysis,discriminant analysis.Taking Huangshui River Basin for example,this model was used for dynamic analysis and quantitative evaluation of water quality from the year of 1998 ~ 2005.And this water quality system includes three factors,i.e.organic pollution,inorganic pollution and integral pollution.The results suggested:(1) the water sections in Huangshui River Basin was seriously polluted by organic pollutants;(2) the polluting status of every section for the three aspects strengthened gradually in recent years,the mean of integration pollutant index increased from 1.63605 in 1998 to 2.38624 in 2005;and(3) there is a trend of increased speed since 2001.

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期刊信息
  • 《环境工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国钢铁工业协会
  • 主办单位:中国环境科学学会环境工程分会 中冶建筑研究总院有限公司
  • 主编:白云
  • 地址:北京市海淀区西土城路33号
  • 邮编:100088
  • 邮箱:hjgc@mail.yj.cn.net
  • 电话:010-82227637 82227638
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8942
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2097/X
  • 邮发代号:82-64
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学中文核心期刊,中国环境科学类核心期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18785