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融合马尔科夫链-蒙特卡洛算法的改进通用似然不确定性估计方法在流域水文模型中的应用
  • ISSN号：0559-9350
  • 期刊名称：《水利学报》
  • 时间：0
  • 分类：P333.9[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构：[1]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
  • 相关基金：国家自然科学基金重点项目(40730632);; 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0624);; 霍英东青年教师基金资助项目(101077)
作者： 卫晓婧[1], 熊立华[1], 万民[1], 刘攀[1]
关键词： MCMC, GLUE, MMGLUE, 预测区间, 覆盖率, 区间宽度, 区间对称性, Morkov Chain Monte Carlo method, predicted interval, contained ratio, interval width, interval symmetry
中文摘要：

本文在Blasone研究工作的基础上,进一步提出了基于马尔科夫链-蒙特卡洛算法的改进通用似然不确定性估计方法(Markov Chain-Monte Carlo based Modified Generalized Likelihood Uncertainty Estimation,MMGLUE)。该方法结合近年来被广泛用于推求参数后验分布的MCMC方法,对基于Monte Carlo随机取样方法的传统GLUE方法进行改进,并以预测区间性质最优为标准,对可行参数组阈值进行判断与选择,提出了衡量预测区间对称性的标准,并就预测区间性质与可行参数组个数的相关关系进行了探索。在汉江玉带河流域的实例研究证明,MMGLUE方法较传统的GLUE方法能够推求出性质更为优良的预测区间,从而更真实合理地反映水文模型的不确定性。

英文摘要：

A modified generalized likelihood uncertainty estimation(GLUE)based on Markov Chain Monte Carlo(MCMC)method for regional hydrological model is suggested.The method uses the Markkov Chain Monte Carlo for sampling rather than the Monte Carlo random sampling to infer the posterior probability distribution and selects the behavior parameters threshold according to the property of prediction interval.Then,the relationship between the properties of predicted interval and the threshold for choosing behavior parame...

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期刊信息
  • 《水利学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水利学会 中国大坝工程学会
  • 主编：程晓陶
  • 地址：北京市复兴路甲1号中国水科院A座1117室
  • 邮编：100038
  • 邮箱：slxb@iwhr.com
  • 电话：010-68786221
  • 国际标准刊号：ISSN：0559-9350
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1882/TV
  • 邮发代号:2-183
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:43715