位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于蚁群平台的大规模分布式XML数据库
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:数学工程与先进计算国家重点实验室,江苏无锡214125
  • 相关基金:国家自然科学基金“面向100PF级计算机的三类共性算法研究及高效实现”(91430214).
中文摘要:

为解决现有原生XML数据库查询效率不高、查询并发度低、数据库规模小及可扩展性不足等问题,基于蚁群高效多用计算平台设计一个大规模分布式原生XML数据库原型系统。采用软硬协同设计思想,在硬件部分设计多并行、全流水、可配置的查询过滤结构,以实现高效查询。利用软件平台的通用性,实现数据库的灵活配置和查询结果排序、筛选等复杂处理,并针对现有原生XML,数据库存在的问题给出相应的解决方法。实验结果表明,该系统可行有效,查询效率相对于Tamino数据库有30倍左右的性能提升,并且能够支持大量并发操作,具有良好的扩展性。

英文摘要:

To solve the problems of inefficient queries,low concurrency, small database capacity and bad scalability of the existing NativeXML database, a large-scale distributed NativeXML database prototype is designed based on efficient and multi-purpose computing platform. It adopts hardware-software co-design and designs a query filtering structure with high concurrency, fully pipelining and configurability in the hardware to process queries efficiently, while using the software to flexibly configure the database and do other complex processing like sorting and filtering. This paper also gives the solutions for the problems of existing NativeXML database. Experimental results show that the proposed prototype is feasible and effective. It has about 30 times speedup over Tamino database in query efficiency, supports high concurrency and has good scalability.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139