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复杂机动动作最优航迹控制模型及操纵特性分析
  • ISSN号:1000-8152
  • 期刊名称:《控制理论与应用》
  • 时间:0
  • 分类:V328.3[航空宇航科学与技术—人机与环境工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]天津大学管理与经济学部,天津300072, [2]中国人民解放军95927部队,河北沧州061036, [3]北京航空工程技术研究中心,北京100076
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61074152).
中文摘要:

为了提高驾驶员对机动动作的控制能力,从驾驶员操纵角度避免机动动作过程中的风险,提出以控制量变化率作为优化参数的机动动作最优航迹控制模型.将机动动作划分为彼此相连的轨迹片段,轨迹片段划分合理,则每个轨迹片段具有相同的控制量变化率,控制量变化率不但能够给出机动动作控制量的输入,更重要的是能够反映机动动作过程中驾驶员操纵的快慢程度.使用小生境稳态遗传算法(niching steady-state genetic algorithm,niching SSGA)对最优航迹控制模型进行求解,求解结果为机动动作最优控制量变化率序列,以该序列对应的控制量作为机动动作的输入,能够实现一个标准的机动动作.仿真实验部分以典型纵向机动动作斤斗及横侧向机动动作桶滚为例进行分析,研究了两类动作的最优控制量变化率序列,并对两类动作的操纵特性进行了分析.

英文摘要:

To improve the control ability in aircraft maneuvers and reduce the flight risk from the view of operation pilots, we propose an optimal trajectory control model of the maneuver by taking the control rate of change as the optimization parameter. The maneuver is divided into connected trajectory segments. If the division is reasonable, all trajectory segments will have identical control rates of change. The control rate of change not only provides the control input of the maneuver, but also reflects the required pilot's control speed for the maneuver. A niching steady-state genetic algorithm (niching SSGA) is adopted to solve the optimal control model problem to obtain the optimal control sequences of the maneuver. The control inputs of the maneuver corresponding to the optimal control sequences drive the aircraft to complete the optimal maneuver. The optimal maneuver control model is used to analyze the characteristic vertical and lateral maneuvers, i.e., the loop and the barrel roll. The optimal control sequences of the maneuvers are obtained respectively and the operation characteristics of maneuvers are analyzed.

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期刊信息
  • 《控制理论与应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华南理工大学 中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:胡跃明
  • 地址:广州五山路华南理工大学3号楼516室
  • 邮编:510640
  • 邮箱:aukzllyy@scut.edu.cn
  • 电话:020-87111464
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8152
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1240/TP
  • 邮发代号:46-11
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21084