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基于RSSI每跳分级和跳距修正的DV-HOP改进算法
  • ISSN号:0254-3087
  • 期刊名称:仪器仪表学报
  • 时间:2012
  • 页码:2552-2559
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽师范大学物理与电子信息学院,芜湖241000, [2]南京邮电大学通信与信息工程学院,南京210003
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(61071092)、2010年度安徽高等学校省级自然科学研究项目(KJ2010B361,KJ2010B358,NO.KJ2012B069)、安徽省高等学校省级优秀青年人才基金(2010SQRL030)、安徽师范大学创新基金(2011cxjj08)资助项目
  • 相关项目:无线认知传感器网络中分布式压缩频谱感知关键技术研究
中文摘要:

针对DV—HOP(distance vector hop)算法的定位精度对节点间跳数信息依赖性较强的特点,提出一种基于接收信号强度指示(received signal strength indicator,RSSI)每跳分级和平均跳距修正的DV—HOP改进算法RADV—HOP(RSSI and average hopping distance modifying DV—HOP)。仿真结果表明:在相同的网络环境里,与传统DV—HOP算法相比,RADV—HOP定位算法仅需节点通信芯片带有RSSI指示功能及增加少量的计算和通信开销,不需要额外的硬件开销,将每跳分为3个子级时,归一化定位误差能下降65%;与其他DV—HOP修正算法相比,RADV—HOP算法以相同的通信开销和稍微增加的计算开销使定位误差下降了45%。

英文摘要:

Aiming at the fact that the localization accuracy of DV-HOP( distance vector hop)algorithm depends on the information of hop-counts among nodes, an improved RADV-HOP (RSSI and Average hopping distance modifying DV- HOP) algorithm is proposed. The RADV-HOP algorithm uses RSSI to subdivide one hop into several grades and modifies the average hopping distance used in DV-HOP localization algorithm. Simulation results show that in the same network environment, compared with traditional DV-HOP algorithm, the RADV-HOP algorithm only needs a node communication chip with RSSI indicator function, adds a little computation and communication overhead, and does not need extra hardware overhead; when each hop is divided into three grades, the normalized localization error is decreased by 65%. Compared with other improved DV-HOP algorithms, the RADV-HOP algorithm can make the normalized localization error decrease by 45% at the cost of a little computation complexity and the same communication overhead.

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期刊信息
  • 《仪器仪表学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会
  • 主编:张钟华
  • 地址:北京东城区北河沿大街79号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:yqyb@vip.163.com
  • 电话:010-84050563
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3087
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2179/TH
  • 邮发代号:2-369
  • 获奖情况:
  • 1983年评为机械部科技进步三等奖,1997年评为中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42481