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基于基因表达式编程优化PID调节器参数
  • ISSN号：0529-6579
  • 期刊名称：《中山大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]四川大学计算机学院,四川成都610065, [2]陕西理工学院计算机系,陕西汉中723003
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60773169）;国家十一五科技支撑计划资助项目（2006BA105A01）;四川省青年软件创新工程资助项目（2007AA0032）
作者： 朱明放[1,2], 唐常杰[1], 代术成[1], 陈瑜[1], 乔少杰[1], 李川[1]
关键词： 基因表达式编程, PID调节器, 参数优化, 多目标优化, gene expression programming, PID controller, parameter optimization, multi-object optimization
中文摘要：

应用基因表达式编程（GEP）优化PID调解器参数，提出了基于GEP的PID参数优化策略和适应度函数的设计方法；提出了基于GEP的PID参数优化的GEP—PID算法。实验表明，与Ziegler—Nichols（ZN）法相比，该算法使系统阶跃响应的超调量下降了65．45％，上升时间和调整时间分别缩短了38．5％和61．5％。

英文摘要：

In order to apply the genetic representation of gene expression programming （GEP） in PID parameter optimization, a PID parameters optimization strategy based on GEP and techniques of fitness function designed is proposed; and an optimization algorithm named GEP-PID algorithm is proposed. Experiments show that, compared with Ziegler-Nichols method, the maximum overshoot σ declines 65.45% , the settling time ts shorts 38.5% and the rise time tr shorts 61.5%.

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期刊信息
  • 《中山大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中山大学
  • 主编：王建华
  • 地址：广州市新港西路135号
  • 邮编：510275
  • 邮箱：xuebaozr@mail.sysn.edu.cn
  • 电话：020-84111990
  • 国际标准刊号：ISSN：0529-6579
  • 国内统一刊号：ISSN：44-1241/N
  • 邮发代号:46-15
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,广东省优秀科学技术期刊一等奖,《中文核心期刊要目总览》综合性科技类核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:18509