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基于二维图像和多点统计方法的多孔介质三维重构研究
  • ISSN号:0253-2778
  • 期刊名称:中国科学技术大学学报
  • 时间:2010.3.3
  • 页码:271-277
  • 分类:P628[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]中国科学技术大学近代力学系,安徽合肥230027, [2]中国科学技术大学石油与天然气研究中心,安徽合肥230027
  • 相关基金:国家自然科学重点基金(10932010); 国家重大科技专项(2008ZX05001); 中科院知识创新重大项目(KJCX1-YW-21); 国家自然科学基金(10702069); 国家重点基础研究发展(973)计划(2006CB705805)资助
  • 相关项目:多孔介质中复杂流动细观机理与方法研究
中文摘要:

提出了一种基于多孔介质二维薄片图像和多点统计方法的多孔介质三维重构方法.将微米精度的多孔介质二维薄片图像作为初始的训练图像,利用多点统计方法重构其下层图像.将每次获得的下层图像作为新的训练图像,利用多点统计方法继续重构该训练图像的下层图像.二维重构图像的每个像素对应成三维空间的一个体素,依次叠加每层的二维重构图像得到最终的三维多孔介质图像.将该方法应用于砂岩样品的三维重构,通过与真实情况下砂岩体数据的比较发现,该方法重构的多孔介质具有与其相似的孔隙结构特征.

英文摘要:

A method using a two-dimensional thin section image of porous media and multiple-point statistics to reconstruct the three-dimensional structures of porous media was proposed.A two-dimensional thin section image of porous media with the resolution of micron was used as an original training image.The two-dimensional reconstruction image of the next layer obtained each time was taken as a new training image.Multiple-point statistics is used to reconstruct the image of the next layer of the new training image.Each pixel in the two-dimensional images corresponded to a voxel in the three-dimensional space.The final three-dimensional image of porous media was obtained by stacking all the reconstructed images of each layer successively.This method was tested on the three-dimensional reconstruction of sandstone samples.Comparison with experimental results indicate that the characteristics of pore structures in porous media reconstructed through this method were similar to those of real pore structure in the volume data of sandstone samples.

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期刊信息
  • 《中国科学技术大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学技术大学
  • 主编:何多慧
  • 地址:安徽省合肥市金寨路96号
  • 邮编:230026
  • 邮箱:JUST@USTC.EDU.CN
  • 电话:0551-63601961 63607694
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-2778
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1054/N
  • 邮发代号:26-31
  • 获奖情况:
  • 1999年,全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优...,2001年,安徽省1999-2001年度优秀科技期刊一等奖,2002年,第三届华东地区优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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