位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于agent的蚁群觅食行为建模及在机器人路径规划问题中的应用
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学控制科学与工程系,哈尔滨150001, [2]东北农业大学理学院,哈尔滨150030
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60773065)
中文摘要:

为了对蚁群觅食原理进行研究和应用, 引入agent的建模仿真方法对蚂蚁觅食行为进行建模和仿真, 通过建立蚂蚁的增加感知信息的路径选择规则、信息素更新的奖惩规则等多个有效的行为规则强化了蚂蚁选路的智能性、快速性, 与现有经典文献对比确定所建模型的有效性。为了验证蚂蚁觅食行为模型的适应性和应用价值, 还将改进模型用于移动机器人局部路径规划。通过仿真可知, 蚂蚁觅食行为模型在复杂多变的环境下能够快速确定最优路径。

英文摘要:

In order to research and application of ant foraging theory, this paper introduced the modeling method based on agent to construct the ant colony foraging behavior model. Through constructing many effective ant behavior rules such as the path selection rules which was added the function of perceiving information, the reward and punishment rules which could regenerate the pheromone, strengthened the speed and the intelligence of ant routing. And comparing with the existing classic literature, it determined the effectiveness of the model. In order to verify the adaptability of ants foraging behavior model, the model was used to the local path planning of mobile robot. The simulation results show the ants foraging behavior model can quickly determine the optimal path in the complex environment.

同期刊论文项目
期刊论文 40 会议论文 3 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049