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一种改进的EMD 图像信号去噪算法
  • ISSN号:1004-373X
  • 期刊名称:《现代电子技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TN911.6[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安翻译学院工程技术学院,陕西 西安 710105, [2]西北大学经济管理学院,陕西 西安 710127
  • 相关基金:国家自然科学基金地区项目(61462002);陕西省教育厅自然科学研究项目(14JK2037)
中文摘要:

针对当前阈值类算法在图像去噪的同时均会将原图像有用成分滤掉,破坏图像的完整性,处理后的图像模糊等问题,提出EMD.SG算法为图像去噪。依据EMD算法对图像的拆分,利用SG滤波器对每个采集点的邻域进行滤波。同时利用最小二乘法方法拟合出采集点邻域内最佳值,并结合IMF进行图像重构。该算法使图像处理过程良好地兼顾了图像除噪效果与图像信号完整性。实验结果表明此算法相比于其他算法具有优良的去噪能力。

英文摘要:

Since the current threshold algorithm may filter the useful components of the original image and destroy the imageintegrity while denosing the image,and the processed image is fuzzy,an EMD?SG algorithm is proposed to denoise the image.According to the EMD algorithm,the image is split,and the SG filter is used to filter the neighborhood of each collection point.The least square method is used to fit the best value inside the neighborhood of the acquisition points,and the image is recon?structed with IMF. This algorithm takes the image signal integrity and image denoising effect into account well in the image pro?cessing procedure. The experimental results show that,in comparison with other algorithms,this algorithm has excellent denois?ing ability.

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期刊信息
  • 《现代电子技术》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:陕西省信息产业厅
  • 主办单位:陕西电子杂志社 陕西省电子技术研究所
  • 主编:张郁(执行)
  • 地址:西安市金花北路176号陕西省电子技术研究所科研生产大楼六层
  • 邮编:710032
  • 邮箱:met@xddz.com.cn
  • 电话:029-93228979
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-373X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1224/TN
  • 邮发代号:52-126
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:37245