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基于立方体格网法的树冠体积计算与预估模型建立
  • ISSN号:1000-1298
  • 期刊名称:《农业机械学报》
  • 时间:0
  • 分类:S718[农业科学—林学]
  • 作者机构:[1]北京林业大学精准林业北京市重点实验室,北京100083, [2]国家测绘工程技术研究中心,北京100039, [3]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41371001)
中文摘要:

以北京地区10种常见乔木为研究对象,通过三维激光扫描仪获取其点云数据,利用树冠表面三角网配合立方体格网法计算其树冠体积,与点云中提取所得的林木因子分析建立树冠体积和胸径、树高、平均冠幅、冠高的预估方程,并检验其精度。以银杏为研究目标进行了实验,结果表明:银杏的树冠体积与胸径、树高、平均冠幅、冠高均显著相关,通过分析选取了银杏树冠体积的三因子(胸径、平均冠幅、冠高)最优模型,并对模型进行了检验,检验结果表明,模型拟合效果较好,预估精度达到90.5%,可以使用该模型进行银杏的体积估算;同时对所选其他树种进行三因子模型拟合,模型检验结果表明,三因子模型均能够较好地对该树种的树冠体积进行估测。

英文摘要:

This article chooses ten kinds of common trees in Beijing as the research objects. A 3D laser scanner was used to get the point cloud data of target trees. The tree crown volume was calculated by using the combined method of cubic lattice method and canopy surface triangulation. The tree factors from point cloud data and the calculated tree crown volume were analyzed to establish the estimation equations of tree crown volume, breast diameter, tree height, average crown height and average crown width. The accuracies of these equations were verified. Taking ginkgo as research object, the test results showed that the tree crown volume of ginkgo was significantly correlated to the breast diameter, tree height, average crown width and crown height. Finally, a three-factor (breast diameter, average crown width, crown height) model was selected and verified on tree crown volume prediction of ginkgo. The results showed that the model had a good fitting accuracy of 90.5%. The three-factor model was also employed on other species of trees and the results showed it could be used on the prediction of other tree crown volumes.

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期刊信息
  • 《农业机械学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业机械学会 中国农业机械化科学研究院
  • 主编:任露泉
  • 地址:北京德胜门外北沙滩一号6号信箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:njxb@caams.org.cn
  • 电话:010-64882610 64867367
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1298
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1964/S
  • 邮发代号:2-363
  • 获奖情况:
  • 荣获中国科协优秀期刊二等奖,1997~2000年连续4年获中国科协择优资金,被列入中国期刊方阵,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42884