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多元线性回归在引气系统故障诊断中的应用
  • ISSN号:1001-5965
  • 期刊名称:《北京航空航天大学学报》
  • 分类:V245.4[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学民航学院,南京210016, [2]淮阴工学院交通学院,淮安223003, [3]厦门航空公司,厦门361006
  • 相关基金:国家自然基金委员会与中国民用航空局联合基金(60939003); 国家自然科学基金(61403198); 江苏省青年基金(BK20140827)
中文摘要:

针对利用快速存取记录器(QAR)数据进行民机系统故障诊断问题,以民机引气系统为对象,提出了一种适合多飞行循环数据特点的多元线性回归模型的故障检测方法.首先建立了多飞行循环数据的引气系统性能多元线性回归模型,设计了飞行循环和飞行循环内故障检测方法;然后采用最大后验估计方法进行模型参数估计;最后设计了适合多飞行循环数据的模型参数最大后验估计算法.借助仿真数据和航空公司收集的实际飞行数据对方法进行了验证,结果表明了该方法有效且具有一定工程应用价值.

英文摘要:

To solve the fault diagnosis problem of civil aircraft systems by utilizing quick access record( QAR) data,with the civil aircraft bleed air system as the research object,we proposed a fault detection method of multiple linear regression model for multi-flight cycle data characteristics. Firstly,the multi-linear regression model of bleed air system performance was established for multi-flight cycles data and the fault detection method of flight cycles and flight cycle's interior was designed. Then the model parameters were estimated by maximum posteriori method. Finally,the maximum posteriori estimation algorithm of the model parameters was designed for multi-flight cycle data. With simulated data and actual flight data collected by airlines,the method was validated. The results show the method's feasibility and application value in engineering practice.

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期刊信息
  • 《北京航空航天大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:
  • 主办单位:北京航空航天大学
  • 主编:赵沁平
  • 地址:北京市海淀区学院路37号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:JBUAA@buaa.edu.cn
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  • 国际标准刊号:ISSN:1001-5965
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2625/V
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  • 被引量:19939