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一种改进的时不变LDPC卷积码构造方法
  • ISSN号:0529-6579
  • 期刊名称:《中山大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.2[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]华南师范大学物理与电信工程学院∥广东省量子调控工程与材料重点实验室,广东广州510006, [2]中山大学信息科学与技术学院,广东广州510006
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61401164,61173018); 广东省自然科学基金资助项目(2014A030310308)
中文摘要:

提出一种新的时不变LDPC卷积码构造算法。对Tanner等的构造方案进行改进,产生了给定码率下的LDPC卷积码多项式矩阵;根据卷积码特性,对该多项式矩阵进行修正,获得具有最大给定编码记忆和快速编码特性的改进的时不变LDPC卷积码。该算法具有的快速编码特性可以降低硬件实现时的编码复杂度。该算法获得的在给定码率下具有最大给定编码记忆的特性可提高译码性能。对码的特性参数和仿真结果的分析表明,文中构造的时不变LDPC卷积码是优异的。

英文摘要:

A novel approach of constructing time-invariant LDPC convolutional codes is proposed. The matrix of an LDPC ( Low-Density Parity-Check) convolutional code with a given rate is generated according to the original matrix generated by Tanner etc. Then, the matrix with maximum given encoding memory and fast encoding property is obtained by modifying the above-mentioned matrix. The fast encoding property of the proposed matrix can reduce the encoding complexity. And the maximum given encoding memory of the proposed LDPC convolutional code can improve the decoding performance. The characteristic parameters and simulation results show that the proposed LDPC convolutional codes are excellent.

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期刊信息
  • 《中山大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中山大学
  • 主编:王建华
  • 地址:广州市新港西路135号
  • 邮编:510275
  • 邮箱:xuebaozr@mail.sysn.edu.cn
  • 电话:020-84111990
  • 国际标准刊号:ISSN:0529-6579
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1241/N
  • 邮发代号:46-15
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,广东省优秀科学技术期刊一等奖,《中文核心期刊要目总览》综合性科技类核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18509