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基于量子神经网络的油田水淹层识别方法
  • ISSN号：1000-386X
  • 期刊名称：计算机应用与软件
  • 时间：2012.5
  • 页码：41-43
  • 分类：TP[自动化与计算机技术]
  • 作者机构：[1]东北石油大学计算机与信息技术学院,大庆163318, [2]河北汉光重工有限责任公司,邯郸056028
  • 相关基金：国家自然科学基金（61170132）; 黑龙江省自然基金（11541008）
  • 相关项目：量子过程神经网络模型及算法研究
作者： 李盼池|王海英|杨雨|
关键词： 数据映射, 数据转换, ETL, 元模型, 数据迁移, data mapping, data conversion, ETL, meta-model, data migration
中文摘要：

为了使ETL系统能够高效的实现任意异构数据库之间的数据转换,需要通用的元模型支撑任意数据库之间数据转换元数据的定制。通过对数据转换中数据映射应用技术分析,重点对数据映射进行了抽象研究,定义数据映射的详细分类、基于数据映射关系的数据转换元数据描述形式,并构建支撑数据转换元数据定制的元模型,技术在中国石油数据中心大型数据迁移中应用,取得良好效果。

英文摘要：

In order to enable the ETL system to effective achieve any data conversion between heterogeneous databases,we need a common meta-model for support the data conversion metadata customization.Through the analysis of the application of data mapping technical in the data conversion,research has been focused on the abstract study of data mapping,and defined the detailed classification of data mapping,and the form of data conversion metadata based on data mapping,build the meta-model which support to the custom data transformation metadata.The technology has been applied well in large-scale data migration of China＇s oil data centers.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编：朱三元
  • 地址：上海市愚园路546号
  • 邮编：200040
  • 邮箱：cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话：021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-386X
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:27463