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立体元图像阵列的分布式预测编码
  • ISSN号:0367-6234
  • 期刊名称:《哈尔滨工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN919.81[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]吉林大学通信工程学院,长春130012, [2]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(U0935001);吉林省科技发展计划基础研究项目(20090506);吉林省科技发展计划项目(20100306).
中文摘要:

为解决组合立体成像系统中立体元图像阵列的存储和传输问题,采用分布式预测编码的方法对立体元图像阵列进行压缩.利用立体元图像间的像素关系,将立体元图像阵列变换成子图像阵列;根据子图像阵列的规律性变化,采用最优位移预测结合PRISM分布式编码结构对子图像阵列进行分级编码.实验结果表明,所提算法的率失真性能明显优于JPEG编码标准;在立体元图像阵列分辨率一定的情况下,组合立体成像系统的显示分辨率越高,本方法的压缩性能越好,对未来高分辨率显示的组合立体成像系统具有更好的适应能力.

英文摘要:

To solve the problem of storage and transmission of elemental image array in the integral imaging, the distributed prediction coding method is used to compress the elemental image array. First, the elemental image array is transformed to sub-image array according to the pixel relationship between the elemental images, then the hierarchical coding of the sub-image array is performed via the optimal displacement prediction combined with PRISM distributed coding structure in line with the regular changes of the sub-image arrays. The experiment results indicate that the method is obviously prior to the JPEG in the rate distortion property, and when the resolution of the elemental image array is fixed, the higher the display resolution of the integral imaging, the better the compression performance of the method, which will make it have better adaptability in the high display resolution integral imaging in the future.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工业大学
  • 主编:冷劲松
  • 地址:哈尔滨市南岗区西大直街92号
  • 邮编:150001
  • 邮箱:
  • 电话:0451-86403427 86414135
  • 国际标准刊号:ISSN:0367-6234
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1235/T
  • 邮发代号:14-67
  • 获奖情况:
  • 2000年获黑龙省科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27329