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基于Web的信息过滤技术研究
  • ISSN号：1007-7634
  • 期刊名称：《情报科学》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]解放军理工大学理学院,江苏南京210007
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（70571087）
作者： 刘海峰[1], 刘守生[1], 姚泽清[1], 张学仁[1]
关键词： 过滤模型, 信息过滤, 内容过滤, 协同过滤, filtering model, information filtering, content filtering, collaboration filtering,
中文摘要：

信息过滤技术是当前信息检索研究的热点之一。总结了信息过滤的主要方法，分析了基于内容过滤的模式的优点与不足。论述了基于用户、项目进行信息协同过滤模式的特点及其适用范围。最后提出了一种协同过滤推荐模型及该模型适用的条件及其使用方法。

英文摘要：

The technology of information filtering is one of hot spots in current information retrieval study. This paper discusses the main means of information filtering and analyzes the virtue and shortage about the model of content filtering. Then we discuss the characteristic and the range of two models： One is based on the user＇s combination and the other is based on the item＇s cooperation. At the last, we put forward a new model that combination of the two. Meanwhile, we sum up the condition and method in use of it.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编：靖继鹏
  • 地址：长春市人民大街5988号
  • 邮编：130022
  • 邮箱：infosci@jlu.edu.cn
  • 电话：0431-85095200
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-7634
  • 国内统一刊号：ISSN：22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:36930