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中继网络中基于能量效率的动态用户接入算法
  • ISSN号:1001-0505
  • 期刊名称:《东南大学学报:自然科学版》
  • 分类:TN92[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]东南大学移动通信国家重点实验室,南京210096
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB316004); 国家科技重大专项资助项目(2012ZX03001036); 国家自然科学基金资助项目(61101086); 东南大学移动通信国家重点实验室资助项目(2012A02)
中文摘要:

为了解决中继网络中基于能量效率的用户接入问题,将用户数据需求严格受限下基于能量效率最优的动态用户接入问题建模为一个整数优化问题,该问题类似于一个NP-hard的多维背包问题.首先,采用穷搜法分析了该问题最优解的复杂度.然后,提出了一种低复杂度、高效的基于能量效率的动态用户接入算法(UAEEM).该算法在保证用户数据需求严格受限的前提下,按照系统射频端和电路端的能量效率最大原则,动态调整用户归属和中继的工作状态,以实现网络能量效率最大化.最后,通过仿真实验验证所提算法性能.结果表明,UAEEM算法能显著提高系统的能量效率、降低系统的计算复杂度,且其性能接近最优解.

英文摘要:

To solve the problem of user association based on energy efficiency in relay networks,the dynamic user association problem w ith energy efficiency maximization in w hich the rate requirements of all users are strictly guaranteed is formulated as an integer optimization problem.This problem is similar to a NP(non-deterministic polynomial)-hard multidimensional knapsack problem.First,the exhaustive search(ES) method is adopted to analyze the complexity of optimal solution.Then,a low complexity and effective algorithm,UAEEM(user association for energy efficiency maximization),is proposed.In this algorithm,w ith the rate requirements of all users strictly guaranteed,the user’s serving station and operative mode of relays are dynamically altered according to the maximization of both the radio frequency energy efficiency and circuit energy efficiency;and thus,the total energy efficiency of the netw ork is maximized.Finally,the performance of the proposed algorithm is evaluated via simulation.Results show that the proposed UAEEM algorithm can significantly improve the netw ork energy efficiency and reduce the complexity,and it almost achieves the optimal solution.

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期刊信息
  • 《东南大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:东南大学
  • 主编:毛善锋
  • 地址:南京四牌楼2号
  • 邮编:210096
  • 邮箱:xuebao@seu.edu.cn
  • 电话:025-83794323
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0505
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1178/N
  • 邮发代号:28-15
  • 获奖情况:
  • 先后荣获第三届国家期刊奖百种重点期刊奖,2006-2...,2013年荣获首届江苏省新闻出版政府奖"报刊奖"
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23651