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随机需求下供应链协调优化模型
  • 期刊名称:大学数学.23(2).74-79,2007
  • 时间:0
  • 分类:O227[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学应用数学系,合肥230009, [2]合肥工业大学管理学院物流与供应链管理研究所,合肥230009, [3]安徽农业大学应用数学系,合肥230036
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70471045);新世纪人才支持计划(NCET-05-0557);高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(200565)
  • 相关项目:基于随机需求与不对称信息的供应链协调与量折扣研究
中文摘要:

考虑了由一个供应商和多个零售商构成的两级供应链系统,在随机需求下,通过共同补给期进行协调的问题.作为Stackelberg博弈的领导者,供应商给出共同补给期策略,零售商作为跟随者以最优库存策略响应,建立了确定共同补给期和相应价格折扣模型.通过数值实例对该模型进行分析,得出Stackelberg均衡解,达到Pareto最优.

英文摘要:

We consider two-level supply chain consisting of a supplier and multi-retailer. Under stochastic demand, the coordinating by means of common replenishment periods is studied. As the Stackelberg game's leader, supplier. establishes the model to determine common repienishment periods and corresponding pricing discount, while the buyers are the follower responding with the optimal stock policy. A numerical example is conducted to analyze the model and compute the Stackelberg equilibrium solution, and the result is Pareto optimal.

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