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基于Q学习的无线传感器网络自组织方法研究
  • 期刊名称:传感技术学报
  • 时间:0
  • 页码:1623-1626
  • 分类:TN913.24[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学计算机学院,南京210003, [2]苏州出入境检验检疫局,江苏苏州215104
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60905040); 江苏省高校自然科学研究计划(08KJB520007); 南京邮电大学科研基金项目资助(NY207020)
  • 相关项目:基于Agent的无线传感器网络自组织特性及其AUML建模研究
中文摘要:

为实现无线传感器网络中数据传输效率与能量节省的综合性能优化,提出一种基于Q学习的自组织协议方法,将无线传感器网络的每个节点映射为一个Agent,通过学习训练,使得每个Agent可以选择一个较优的转发方向,从而实现无线传感器网络的自组织。实例分析表明,应用Q学习构建的自组织传感器网络能够提高数据传输的能量效率,延长网络生存期。

英文摘要:

To achieve integrated performance optimization between data transmission efficiency and energy savings in wireless sensor networks(WSNs),a self-organization protocol method based on Q-learning is proposed,in which every WSNs sensor node is mapped to an Agent,each Agent selects a better forwarding path by learning and training,so as to achieve self-organization of WSNs.Case study has shown that,the self-organizing WSNs built with Q-learning can improve energy efficiency of data transmission and prolong the network lifetime.

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