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系统发育基因组学研究进展
  • ISSN号:0253-9772
  • 期刊名称:《遗传》
  • 时间:0
  • 分类:Q939.1[生物学—微生物学]
  • 作者机构:[1]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065, [2]重庆邮电大学生物信息学院,重庆400065, [3]河南大学生命科学学院,开封475001
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(编号:31071461)和重庆邮电大学博士启动基金项目(编号:A2009-18,A2011-01)资助
中文摘要:

系统发育基因组学是利用全基因组数据构建系统发育树的新领域.全基因组数据能有效消除横向基因转移和类群间基因进化速率差异等因素对系统发育树的影响.根据所使用的全基因组数据的类型,可以将系统发育基因组学方法分为以下5类:多基因联合建树方法,基于基因含量的方法,基于基因排列信息的方法,基于序列短串含量特征信息的方法及基于代谢途径的方法.文章系统地总结了每一类方法的原理、速度、准确性、适用范围及在各个生物类群中的应用,并对系统发育基因组学的前景及面临的挑战进行了概述.

英文摘要:

Phylogenomics is a new phylogenetic field that aims to rebuild phylogenetic relationship of organisms using whole genome data. It can effectively eliminate the impact of horizontal gene transfer and variant evolutionary rates on phylogeny. According to the genome data type they are based on, these methods can be classified into five groups: mul- ti-gene based, gene content based, gene order based, K-string based, and metabolic pathway based. The mechanism, speed, accuracy, applicable range and their application of these methods are summarized. The prospects of phylogenomics and challenges that it is faced with are also discussed.

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期刊信息
  • 《遗传》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国遗传学会
  • 主编:张永清
  • 地址:北京朝阳区北辰西路1号院中国科学院遗传发育所
  • 邮编:100101
  • 邮箱:yczz@genetics.ac.cn
  • 电话:010-64807669
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-9772
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1913/R
  • 邮发代号:2-810
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,《CAJ-CD》执行优秀奖,2008年12月获“中国精品科技期刊”证书和北京市印...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国生物医学检索系统,美国生物科学数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23270