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混合优化算法的摄像机自标定方法研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:4844-4846
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南昌航空大学计算机学院,南昌330063
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60673055);航空科学基金资助项目(2007ze56003);江西省自然科学基金资助项目(2008GZS0033)
  • 相关项目:基于图像序列的相机自标定与三维重构方法研究
作者: 江泽涛|
中文摘要:

提出了一种将改进的遗传算法和LevenbergMarquardt(LM)算法相混合优化的摄像机自标定方法。首先将Hartley定义的简化Kruppa方程转换为优化代价函数,然后利用改进的遗传算法和LM算法相混合的优化算法求优化代价函数的最小值,进而求得摄像机的内参数。实验结果表明,与单一的优化方法相比,该方法的标定精度得到了较大的提高。

英文摘要:

This paper presented a new camera self-calibration method by combining an improved genetic algorithm(GA) with Levenberg-Marquardt(LM) algorithm.Firstly,translated the simplified Kruppa equation defined by Hartley into the optimized cost function.Secondly,calculated the minimum value of the optimized cost function by a hybrid optimization algorithm which combined the improved GA with LM algorithm.Finally,obtained the intrinsic parameters of the camera.The experimental results show that the accuracy of the pr...

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049