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基于贝叶斯方法的积极资产组合决策模型研究
  • 期刊名称:梁崴,王春峰,房振明,张蕊,基于贝叶斯方法的积极资产组合决策模型研究,管理学报.6(10).1313
  • 时间:0
  • 分类:F830.9[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]天津大学管理学院,天津市300072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70771076);国家杰出青年科学基金资助项目(70225002)
  • 相关项目:考虑市场噪音条件下资产均衡价格波动性估计方法与应用研究
中文摘要:

利用贝叶斯模型平均法提高预测准确性,并在权重设计中考虑预测准确性,以改进积极资产组合决策模型。在中国市场条件下对决策模型进行检验,结果显示:基于该模型构造的积极组合在任何市场条件下都能够获得超越基准组合的收益;在决策模型中考虑超额收益预测准确性是必要的,提高超额收益预测的准确性有利于提高组合超额收益,同时降低组合积极风险;在允许卖空的市场条件下决策模型依然成立,组合超额收益水平未发生显著变化,但积极风险加大。在考虑交易成本的情况下,超额收益仍然存在。

英文摘要:

This paper takes the accuracy of predictability of excess return into consideration to optimize the portfolio decision model. By using Bayesian Model Averaging, the accuracy of predictability of excess return is improved. The model is verified by the data from the stock market in China. The results indicate that: (i) the active portfolio structured by this decision model outperforms the benchmark portfolio; (ii) it is necessary to include the accuracy of predictability of the excess return in the decision model which enhances the return-risk profile; (iii) the model works in the market with short selling with the same excess return level and more active risk. The excess return still exists when transaction cost is under consideration.

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