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一种用于射电图像重建的改进RLTV算法
  • ISSN号:1001-2400
  • 期刊名称:《西安电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071, [2]中国科学院光电研究院,北京100094
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61540028);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NSIY221418,JB150317)
中文摘要:

介绍了总变分的基本理论和基于总差分约束的Richardson—Lucy算法.该算法在处理射电图像时进行了近似计算,导致迭代过程中累计误差逐步增大,图像恢复结果不理想.为此进行了改进,在计算总差分导数时采用了非线性投影取代原始算法的线性近似,提出了基于非线性投影的总变分正则项的Richardson-Luey算法,并成功地应用到射电日像仪图像重建中.通过仿真实验表明,改进的算法在日像仪图像重建中更加有效地恢复出了测得的图像.

英文摘要:

This article simply introduces the basic theory of total variation and the Richardson-Lucy algorithm based on Total Variation. When this algorithm is applied to radio image reconstruction, accumulated discrepancy rises gradually during the iterations as the result of the approximation in derivation; hence the recovered images are often unsatisfactory. Aiming at this problem, this article comes up with a new Richardson-Lucy algorithm based on nonlinear projection and it is successfully applied to the heliograph image reconstruction. The simulation experiment shows that it turns out to be more effective to restore the image measured by using the improved Richardson-Lucv algorithm.

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期刊信息
  • 《西安电子科技大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西安电子科技大学
  • 主编:廖桂生
  • 地址:西安市太白南路2号349信箱
  • 邮编:710073
  • 邮箱:xuebao@mail.xidian.edu.cn
  • 电话:029-88202853
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2400
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1076/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 曾13次荣获省部级优秀期刊荣誉和优秀编辑质量奖,2006年荣获首届中国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12591