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人工神经网络在材料制备工业中的应用
  • ISSN号:1005-023X
  • 期刊名称:《材料导报》
  • 时间:0
  • 分类:TQ174[化学工程—陶瓷工业;化学工程—硅酸盐工业]
  • 作者机构:[1]华南理工大学轻工与食品学院,广州510640, [2]广西大学轻工与食品工程学院,南宁530004
  • 相关基金:武器装备预研基金(51412040205JW1613);国家自然科学基金(20306007)资助项目
中文摘要:

人工神经网络具有非线性的自适应信息处理能力,已广泛应用于化工、通信、控制及优化等领域。在简单介绍人工神经网络方法的基础上,重点综述了该方法在陶瓷工业的原料分类、配方优化、缺陷分析、性能预测等方面的应用情况,指出在应用过程中可能存在的问题以及未来的发展趋势。

英文摘要:

Artificial Neural Network (ANN) has been widely used in chemical industry, communication, automated control and formulation optimization etc. because of its unique abilities of non-linearly and adaptively processing data. ANN is introduced and its applications in classification, formulation optimization, defect diagnosis and performance prediction in ceramic industry are summarized in this paper. The existing problems are pointed out and the prospect for the future application of ANN is also put forward.

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期刊信息
  • 《材料导报:纳米与新材料专辑》
  • 主管单位:重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
  • 主办单位:重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
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  • 国际标准刊号:ISSN:1005-023X
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1078/TB
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