位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
物理模型光谱模拟误差对冬小麦叶面积指数高光谱反演的影响
  • ISSN号：1005-9121
  • 期刊名称：《中国农业资源与区划》
  • 时间：0
  • 分类：S512.11[农业科学—作物学] S127[农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构：农业部农业信息技术重点实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所, 农业部遥感应用中心成都分中心/四川省农业科学院遥感应用研究所, 华中师范大学城市与环境科学学院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目“基于农户决策行为的农作物时空格局动态变化机理机制研究”(41271112);国家自然科学基金项目“东北地区农作物时空格局变化过程模拟及特征分析研究”(41201089);四川省能力提升工程新兴学科专项基金“无人机快速获取高精度农业信息研究”(2013XXXK-D24)
作者： 刘轲, 周清波, 吴文斌, 陈仲新, 夏天, 王思, 唐华俊
关键词： 叶面积指数, LAI, 高光谱, 反演, 光谱模拟误差, ACRM
中文摘要：

获取农作物叶面积指数(leaf area index,LAI)及其动态变化对于农作物长势监测和产量估测等应用具有重要的意义。基于冠层反射率模型(物理模型)的LAI遥感反演方法具有良好的普适性,对地面数据依赖较少,近年来广泛应用于农作物LAI高光谱反演研究。然而,当物理模型参数取值尽可能准确(代入参数实测值或依据先验知识取值)时,模拟光谱与实测光谱间仍然存在误差,研究称之为'光谱模拟误差'。该研究通过比对实测冬小麦冠层光谱与ACRM(a two-layer canopy reflectance model)模型最优模拟光谱,展示了光谱模拟误差在各波段、不同样本点的分布规律。据此,根据对光谱模拟误差与高光谱数据降维的不同考虑,制订了4种LAI反演波段选择方案。通过对比基于不同波段选择方案的LAI反演精度,分析了光谱模拟误差对LAI反演的影响;讨论了综合考虑高光谱数据降维与光谱模拟误差的LAI反演波段选择方法。通过合理的波段选择,限制了光谱模拟误差的影响,提高了LAI反演精度。该研究结果有助于探索合理的LAI高光谱反演波段选择方法,为合理利用高光谱数据反演农作物LAI提供科学参考。

同期刊论文项目
东北地区农作物时空格局变化过程模拟及特征分析研究
期刊论文 15 会议论文 1
基于农户决策行为的农作物时空格局动态变化机理机制研究
期刊论文 23
同项目期刊论文
Spatiotemporal Changes in the Rice Planting Area and Their Relationship to Climate Change in Northea
冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演方法对比
家庭属性对农户选择种植作物的影响机制—以黑龙江省宾县为例
家庭属性对农户选择种植作物的影响机制——以黑龙江省宾县为例
Estimating the crop leaf area index using hyperspectral remote sensing
基于地理回归的农作物播种面积统计数据空间化方法
Spatio-Temporal Changes in the Rice Planting Area and Their Relationship to Climate Change in Northe
Model-based analysis of spatio-temporal changes in land use in Northeast China
农作物空间格局动态变化模拟模型(CROPS)构建
传感器光谱响应差异对NDVI的影响
Spatio-Temporal Changes in the Rice Planting Area and Their Relationship to Climate Change in Northeast China：A Model-Based Analysis
农作物种植结构遥感提取研究进展
家庭属性对农户选择种植作物的影响机制——以黑龙江省宾县为例
Estimating the crop leaf area index using hyperspectral remote sensing
黑龙江省宾县农作物格局时空变化特征分析
基于农户行为的农作物空间格局变化模拟模型架构
农作物空间格局变化研究进展评述
利用高空间分辨率遥感数据的农作物种植结构提取
时间序列植被指数重构方法比对研究
农作物空间格局动态变化模拟模型(CROPS)构建
Interpretation of Climate Change and Agricultural Adaptations by Local Household Farmers：a Case Study at Bin County, Northeast China
传感器光谱响应差异对NDVI的影响
Spatio-Temporal Changes in the Rice Planting Area and Their Relationship to Climate Change in Northeast China：A Model-Based Analysis
农作物遥感识别中的多源数据融合研究进展
耕地格局时空动态变化过程和差异分析——以浙江安吉为例
农业土地系统研究及其关键科学问题
基于SPOT/VGT数据的中国北方耕地物候提取研究
Perspective of Chinese GF-1 high-resolution satellite data in agricultural remote sensing monitoring
How Could Agricultural Land Systems Contribute to Raise Food Production Under Global Change？
How do temporal and spectral features .matter in crop classification in Heilongjiang Province, China？
Rice cultivation changes and its relationships with geographical factors in Heilongjiang Province, China
Mapping regional cropping patterns by using GF-1 WFV sensor data
期刊信息
  • 《中国农业资源与区划》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国农业部
  • 主办单位:中国农业科学院农业自然资源和农业区划研究所 全国农业资源区划办公室 中国农业资源与农业区划学会
  • 主编：唐华俊
  • 地址：北京海淀区中关村南大街12号
  • 邮编：100081
  • 邮箱：quhuabjb0141@sina.com
  • 电话：010-68919647 68919628
  • 国际标准刊号：ISSN：1005-9121
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3513/S
  • 邮发代号:2-732
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:9112