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基于Gabor能量特征的牧草识别
  • ISSN号：1001-8727
  • 期刊名称：内蒙古农业大学学报
  • 时间：2012
  • 页码：211-214
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]中国农业科学院草原研究所, [2]内蒙古农业大学计算机与信息工程学院, [3]常州大学计算机与工程学院
  • 相关基金：内蒙古农业大学博士基金项目(BJ09-43);国家自然基金项目(61063021);内蒙古农业大学创新团队(NDPYTD210-9);中央级公益性科研院所基本科研业务专项(161033201209);内蒙古高等学校研究基金(NJ10057)
  • 相关项目：基于机器视觉的奶牛体型非接触测量与三维重建关键技术研究
作者： 潘新，侯振杰|
关键词： 草地数字化, 牧草识别, Gabor卷积, 特征提取
中文摘要：

草地是人类可再生的自然资源,对其进行数字化管理是实现可持续发展战略的重要途径。牧草的自动分类与识别是实现草地数字化管理的基础和关键环节。目前,牧草自动识别方面的研究较少,自动化程度较低,多数依赖于专家人工确定,费时低效,缺乏客观性。因此,本文提出一种基于Gabor整体能量特征的牧草自动识别的方法,以普通数码相机采集的整株牧草数字图像为研究对象,经过图像预处理、Gabor卷积、统计特征提取,以及特征匹配四个步骤,初步实现典型草原常见几类牧草的自动识别,实验验证了算法的有效性。

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