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属性识别理论模型在土壤肥力综合评价中的应用
  • ISSN号:1001-6929
  • 期刊名称:《环境科学研究》
  • 时间:0
  • 分类:S115[农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]东北农业大学水利与建筑学院,黑龙江哈尔滨150030, [2]农垦建三江分局水务局,黑龙江富锦156300
  • 相关基金:国家自然科学基金(30400275).
中文摘要:

土壤肥力受到自然因素和人为因素的双重影响,而且评价指标数据集较大属于高维数据,因此对其进行客观的综合评价显得非常困难。运用属性识别理论模型和层次分析法对土壤肥力综合评价进行了研究,结果与模糊综合评价模型的评价结果相一致。运用层次分析法确定评价指标权重系数,避免了权重确定的主观性,同时该模型计算简单,适应于有评价标准的质量评价问题。表3,参12。

英文摘要:

Soil fertility is affected by both nature factors and artifieial factors which are in large and high dimensional data. It is difficult to evaluate it externally. This paper used Attribute Recognition Theoretical Model and analytic hierarchy process to evaluate soil fertility, and the result is consistent with that of fuzzy comprehensive evaluation model. It avoided subjectivity of confirming weights by using analytic hierarchy process to ascertain evaluation indexes' weight eoeffieients. This model is simple to compute and apt to evaluate quality issues that have evaluation eriteria.

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期刊信息
  • 《环境科学研究》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国环境保护部
  • 主办单位:中国环境科学研究院
  • 主编:刘鸿亮
  • 地址:北京安外大羊坊8号中国环科院内
  • 邮编:100012
  • 邮箱:hjkxyj@163.com
  • 电话:010-84915128
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-6929
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1827/X
  • 邮发代号:82-384
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:33433