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脉冲神经膜系统求解任意两个自然数的乘积
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:计算机学报
  • 时间:0
  • 页码:2362-2372
  • 语言:中文
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039, [2]华中科技大学控制科学与工程系图像处理与智能控制教育部重点实验室,武汉430074
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金(60703047,60674106,30870826,60533010,60772122)、博士点基金(20060487014)、武汉市晨光计划(200750731262)、华中科技大学校重点基金(20072015A)、湖北省自然科学基金(2008CDB113,2008CDB180)和安徽省教育厅自然科学研究重点项目(2008A033)资助.
  • 相关项目:用于疾病诊疗的分子自动机研究
中文摘要:

考虑在一种新的生物计算装置(即脉冲神经膜系统)上处理任意两个自然数的乘积问题.首先给出了具有单个输入神经元的脉冲神经膜系统,它可以求解n-addition问题(即n个自然数的求和);其次,构造了一族脉冲神经膜系统,使该族中的每个系统可以求解给定二进制位长度的任意两个自然数的乘积.文中解决了Miguel A Gutirrez-Naranjo和Alberto Leporati提出的一个公开问题.

英文摘要:

In this paper, the authors consider the problem of performing multiplication of two arbitrary natural numbers on a new class of hio-inspired computing devices--spiking neural P systems. To this aim, the authors first present a spiking neural P system with a single input neuron for dealing with n-addition, i. e. , the addition of n natural numbers. Then, a family of spiking neural P systems is constructed, where each system can perform the multiplication of two arbitrary natural numbers with given length of binary bits. This paper provides an answer to an open problem formulated by Miguel A Gutiérrez-Naranjo and Alberto Leporati.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433