中文摘要：

高分辨率遥感影像中车辆具有不同的光谱表现，同时车辆对象往往与道路交通标志保持近似的光谱特征，这使得高分影像车辆检测通常面临较大困难。针对以上问题，提出一种基于多方向形态学变换的车辆检测方法，该方法由对象增强处理、候选对象提取、车辆对象特征验证等3个步骤构成。所提出的集成多方向线状结构元素的形态学顶帽（top-hat）变换和底帽（bottom-hat）变换分别实现了对亮色对象和暗色对象的增强处理，处理过程中同时顾及了车辆对象的几何结构特征，抑制了非车辆对象的干扰。基于初步提取结果，引入了基于多特征的车辆验证过程，进一步精确化车辆检测结果。基于城区高分辨率遥感影像的车辆检测实验证明了该方法的有效性。