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开放数据的相关性四维模型构建研究
  • ISSN号:1007-7634
  • 期刊名称:《情报科学》
  • 时间:0
  • 分类:G250.7[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:华南理工大学经济与贸易学院,广东广州510006
  • 相关基金:国家社会科学基金项目(14BTQ009)
中文摘要:

开放数据是通过释放数据来实现资源共享并创造价值,关联数据则是借助数据之间的相关性进行关联以促进资源的共享和重用,并为用户提供丰富的数据链接网。本文对开放数据的相关性进行研究,构建开放数据的相关性四维模型,从数据资源(两维)、时间和RDF三元组四个维度解析数据之间的相关性,并基于不同角度分析相关性价值,对于政府数据开放具有一定的实践意义和应用价值。

英文摘要:

Open data can realize resources sharing and creates more value through data release, linked Data aims to promote resource sharing and reuse by finding the relevance between data, and to provide users with abundant data link net- work. This paper studies the relevance of open data and builds the relevance model and analyzes the relevance from four dimensions, data resources (2 dimensions), time dimension and RDF triples, and then evaluates the correlation values from different angles. The relevance of open data has practical significance and value for Open Government Data.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编:靖继鹏
  • 地址:长春市人民大街5988号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:infosci@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85095200
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7634
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36930