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基于领域模型的Web数据抽取与集成
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]沈阳建筑大学计算机应用技术系,辽宁沈阳110168
  • 相关基金:辽宁省自然科学基金资助项目,编号20071004.
中文摘要:

在已有嵌套数据挖掘算法的基础上,加入了数据区域挖掘算法,根据构造出的嵌套数据列表页的标签树,找出所有的数据区域,再对数据区域进行统一处理,对所有子树应用部分树对齐算法进行匹配,生成全局模式,进而抽取出所有数据记录.与原算法相比,改进后的算法在确保准确性的基础上,有效地提高了原算法在处理多数据区域时的效率.

英文摘要:

On the basis of the existing algorithms of the nested data, the data mining algorithm was joined. According to the tag trees of constructed nested list pages, all data regions were found and unified handled. Then a global pattern was produced after all the subtrees were matched based on partial tree aligning algorithm. And all the data records were extracted. Compared with the original algorithm, the efficiency was improved by using the new method, and it ensured the accuracy.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909