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质量屋中基于互反偏好信息的顾客需求分析方法
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:中国机械工程
  • 时间:2011.6.6
  • 页码:1312-1317
  • 分类:F406[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,沈阳110004, [2]浙江工业大学,杭州310023
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70721001 70871020 70971017)
  • 相关项目:先进运作管理中的建模、优化与决策分析的理论和方法
中文摘要:

为了以经济和高效的方式实现顾客需求满意度的改进目标,提出了产品规划质量屋中基于互反偏好信息的顾客需求综合重要度确定方法。在该方法中,首先根据本企业及竞争对手产品的互反偏好信息和各项顾客需求的竞争性评价,利用偏差最小的原理建立对应于每一个顾客的、确定顾客需求竞争性重要度的优化模型,通过拉格朗日函数来求解这些优化模型,进而确定产品规划质量屋中的顾客需求竞争性重要度;其次,利用比例标度法和层次分析法的集成方法,确定改进后的产品对满足顾客需求的提高程度;最后,利用层次分析法对顾客需求的基本重要度、顾客需求的竞争性重要度和改进后的产品对满足顾客需求的提高程度进行合成以确定顾客需求的综合重要度。以某企业彩色电视机的产品设计为实例,说明方法的应用。

英文摘要:

For achieving the improvement goals of the satisfactions of CRs in an effective and economic way,a method for determining the synthesis IRs of CRs in PPHOQ was proposed based on multiplicative preference information(MPI).According to the competitive evaluations of CRs' satisfactions and the MPI of the products of a company and its competitors,a model for determining the competitive IRs of CRs corresponding to every customer was built by using the principle of minimized deviations,and this model was resolved by using Lagrange function,and then the competitive IRs of CRs in the PPHOQ were determined.Secondly,based on the integration of analytical hierarchy process(AHP) and scale method,the satisfaction elevation rating(SER) of a CR for the company improved product was determined.Lastly,based on the combination of the basis IR,the competitive IR,and the SER of every CR,the synthesis IRs of CRs were determined by AHP.A case study of a color TV in a corporation was provided to illustrate the application of the proposed method.

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期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:50788