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基于双线性观测器的汽车侧倾状态估计
  • ISSN号:1001-7372
  • 期刊名称:《中国公路学报》
  • 时间:0
  • 分类:U463.33[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]武汉理工大学智能交通系统研究中心,湖北武汉430063, [2]武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心,湖北武汉430063, [3]北京航空航天大学车路协同与安全控制北京市重点实验室,北京10019i
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51105286); “十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAG01B03); 道路与交通工程教育部重点实验室开放基金项目(K201301); 车路协同与安全控制北京市重点实验室开放基金项目(KFJJ-201401); 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014-IV-137)
中文摘要:

在路面不平度的随机激励下,针对汽车相对于路面而非水平面的侧倾状态难以直接测量的问题,基于双线性观测器实现对该侧倾状态的在线估计。利用半主动悬架汽车直接测量其簧载与非簧载质量左、右两侧垂向加速度,分析半主动悬架系统的双线性特性,借鉴Luenberger线性观测器的思想设计双线性观测器,并通过对汽车左、右轮胎变形量的在线观测,进而估计出汽车相对于路面的侧倾状态。最后,利用TruckSim与MATLAB/Simulink开展了联合仿真试验。结果表明:在路面高程一度超过0.1m的情况下,汽车侧倾中心线相对于路面的侧倾角估计值与其真实值之间的相对误差始终保持在10%以内。

英文摘要:

Under random excitation of road roughness,aimed at the problem that it is difficult to directly measure vehicle roll state with respect to road surface,not horizontal plane,the estimation of roll state was conducted based on bilinear observer.Based on the directly measuring the left and right vertical accelerations of both sprung and unsprung masses by using semi-active suspension vehicle,the bilinear characteristics of semi-active suspension system were analyzed.A bilinear observer of the roll state was designed referring to Luenberger linear observer.Vehicle roll state with respect to road surface was estimated through observing left and right tire deformations.Lastly the joint simulation experiment was conducted with TruckSim and MATLAB/Simulink.The results show that the relative error between the estimation value and the true value of roll angle of vehicle roll center line to road surface is always less than 10%,when the road elevation once exceeds 0.1m.

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期刊信息
  • 《中国公路学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国公路学会
  • 主编:马建
  • 地址:西安市南二环路中段长安大学内
  • 邮编:710064
  • 邮箱:zgglxb@qq.com
  • 电话:029-82334387
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7372
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1313/U
  • 邮发代号:52-194
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25267