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主成分分析综合评价应该注意的问题
  • ISSN号:1002-4565
  • 期刊名称:《统计研究》
  • 时间:0
  • 分类:C812[社会学—统计学;经济管理]
  • 作者机构:[1]广东财经大学经济贸易学院, [2]广东财经大学华商学院, [3]广东省现场统计学会, [4]中国人民大学统计学院, [5]中国现场统计学会抽样分会, [6]国务院反垄断委员会专家组
  • 相关基金:教育部人文社会科学研究规划基金项目,项目号:2009YJA910002,教育部人文社会科学研究规划基金项目,项目号:11YJA630026; 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目,项目号:2009JJD910001; 广东省普通高校人文社科研究项目,项目号:10WYXM020; 广东商学院科学研究重点项目,项目号:08ZD11001的资助
中文摘要:

将主成分分析用于多指标的综合评价较普遍,但因缺乏应用条件的考虑而导致评价结果不具合理性甚至错误,故应深入研究其应用条件。本文应用因子分析法因子载荷阵的简单结构、加权算术平均数的合理性,得出主成分分析综合评价的应用条件是:指标是正向、标准化的,主成分载荷阵达到更好的简单结构,主成分正向,主成分与变量显著相关;并结合2010年广东省各市对外贸易国际竞争力的评价实例提出了一些建议。

英文摘要:

The principal component analysis is widely used in comprehensive evaluation, but sometimes, the results of the principal component analysis evaluation index is unreasonable and even wrong. Therefore, the construction conditions of the principal component analysis evaluation index needs to he further studied. Applying the simple structure of factor loading matrix in factor analysis method and the rationality of weighted arithmetic mean, we get the construction conditions for the principal component analysis evaluation index: the indicators are positive and standardized; the principle component loading matrix gets a better simple structure; the principle component is positive; the principle components and variables are significantly related. Also, we propose some suggestions through empirical study.

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期刊信息
  • 《统计研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家统计局
  • 主办单位:中国统计学会
  • 主编:万东华
  • 地址:北京西城区月坛南街75号
  • 邮编:100826
  • 邮箱:tjyj@gj.stats.cn
  • 电话:010-68783985
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-4565
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1302/C
  • 邮发代号:82-14
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国社科基金资助期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32248