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A Generalized Two-Level Bregman Method with Dictionary Updating for Non-Convex Magnetic Resonance Imaging Reconstruction
  • ISSN号:1006-0464
  • 期刊名称:《南昌大学学报:理科版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:南昌大学电子信息工程系,南昌330031
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61365013)资助
中文摘要:

针对目前基于脑-机接口(BCI)的应用系统较少的问题,设计了一个可以帮助严重运动障碍残疾人实现书籍阅读的系统。系统基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑-机接口,采用CPLD平台设计视觉刺激模块,运用典型相关分析(CCA)算法在Visual C++平台上设计一个实时在线程序采集,分析脑电信号;并产生控制信号用于控制鼠标移动和阅读器翻页等操作。通过八位受试者的实验数据表明,设计的SSVEP脑-机接口阅读系统,产生控制指令的正确率高达94.8%,信息传输率(ITR)为40.98bit/min。该系统可以有效改善严重运动障碍残疾人无法与外界交流的生活现状,提高残疾人的生活品质。

英文摘要:

Since application systems based on brain-computer interface( BCI) were used rarely,a system was designed for helping people with severe motor disabilities read books. Based on steady-state visual evoked potential( SSVEP),the system used CPLD platform to design the visual stimuli module. On the Visual C ++ platform,a real-time program designed with canonical correlation analysis( CCA) was applied to extract and analyze electroencephalogram. In the end,control signals generated by the real-time program were acquired to control mouse movement and book reader operations like page turning. The system was tested on eight subjects,and the result showed that the accuracy rate of sending control commands and information transfer rate( ITR) over eight subjects were 94. 8% and 40. 98 bit / min respectively. This system can effectively improve the living conditions of people with disabilities who cannot communicate with the outside world.

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期刊信息
  • 《南昌大学学报:理科版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:南昌大学
  • 主办单位:南昌大学
  • 主编:谢明勇
  • 地址:南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
  • 邮编:330047
  • 邮箱:NCDL@chinajournal.net.cn
  • 电话:0791-88305805
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-0464
  • 国内统一刊号:ISSN:36-1193/N
  • 邮发代号:44-19
  • 获奖情况:
  • 2004年国家教育部优秀科技期刊,2006年首届中国高校特色科技期刊,2009年第四届华东地区优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:5092