东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于人工智能技术的网络入侵检测的若干方法

期刊名称：计算机应用研究，2007，24（5）：144-149
时间：0
分类：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]南京大学计算机科学与技术系、计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093, [2]江苏省公安厅,江苏南京210024
相关基金：国家自然科学基金资助项目（60503021）;江苏省自然科学基金资助项目（BK2005075）
相关项目：多Agent系统对抗关系中意图识别问题的研究

关键词：入侵检测, 机器学习, 代理, 网络安全, intrusion detection , machine learning , agent , network security

中文摘要：

网络入侵检测已成为计算机界研究的热点问题之一。介绍了若干用于网络入侵检测的人工智能方法，着重介绍了基于Agent的入侵检测技术，并客观分析了这些方法的优点和不足，同时列举了一些基于人工智能方法的网络入侵检测系统。最后展望了目前的发展趋势。

英文摘要：

The ability to detect intruders in computer systems increases in importance as computers were increasingly integrated into the systems that rely on for the correct functioning of society. A history of research in intrusion detection and several approaches based on AI technology in IDS especially some machine learning technology, and then agent-based intrusion detection systems were introduced. In the end, some possible research directions and challenges was presented in this field.

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