位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
一种基于细节特征的MCA多聚焦图像融合方法
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:《电视技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]集美大学计算机工程学院,福建厦门361021
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61100106);福建省自然科学基金项目(2014J01245);集美大学科研基金项目(ZQ2014003)
中文摘要:

针对多聚焦图像的特点,提出一种形态分量分析分解下的基于细节特征的图像融合方法。该方法首先将原图像分解成光滑部分和纹理部分。其次,为了充分体现多聚焦的纹理特征,在光滑部分采用微分算子定义的细节特征作为融合规则。最后,在纹理部分采用选择绝对值作为纹理部分的活跃程度的度量,使用绝对值最大法作为其融合规则。实验结果表明,该算法得到的融合图像优于其他多聚焦融合的算法。

英文摘要:

According to the characteristic of multi-focus images, a fusion method based on detail feature is presented in morphologi- cal component analysis. In this method, source images are separated into cartoon and texture components firstly. In order to em- body the feature of the multi-focus image fully, the cartoon components are fused with a rule of the detail feature which is defined by using differential operators secondly. Finally, The absolute value is used to measure the activity level of the texture components, so the texture components are fused with a rule of maximum absolute value. The experimental results show that the proposed algo- rithm outperforms other approaches.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
  • 地址:北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
  • 邮编:100015
  • 邮箱:tvea@263.net.cn; dsss@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-59570246
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2123/TN
  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712