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面向业务动态变化的虚拟机迁移技术研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:电子科技大学通信与信息工程学院,成都611731
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(61271171)
中文摘要:

针对数据中心内业务需求动态变化下虚拟机的迁移问题,提出了一种基于动态资源需求相关性的虚拟机迁移算法。该算法首先对各个虚拟机的资源需求变化以及服务器资源利用率的动态特性之间的相关性进行定量评估,再根据相关性最优匹配原则以及虚拟机的服务水平协议(SLA)以确定各个待迁移虚拟机的最佳迁移策略。通过与其他虚拟机迁移算法比较,结果表明该算法能更有效地降低动态环境下虚拟机的迁移成本,提高服务器资源利用率以及降低数据中心的能耗。该算法能较好地适用于资源需求动态变化环境下的虚拟机迁移,达到物理资源的高效利用。

英文摘要:

This paper developed a novel virtual machine (VM) migration algorithm to solve the VM migration problem in the dynamic environment based on the correlation of variable resource requirements. The algorithm quantified the correlations of changes in the number of resources required by different VMs and the dynamic characteristics of resource usage in servers. Then it determined the optimal migration strategies for VMs to be migrated based on the optimal correlation matching strategy under the consideration of the service level agreement ( SLA ) requirements of VMs. Compared to previous VM migration schemes, the proposed algorithm can not only substantially decrease the migration cost, but also improve the utilization of physi- cal servers and reduce the energy consumption in data centers. It reveals that the algorithm can be applicable for the VM mi- gration as the resource requirements changes dynamically over time, and achieve the efficient usage of physical resources.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049