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基于DFA方法的珠江流域极端降水阈值研究
  • ISSN号:0529-6579
  • 期刊名称:《中山大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P426.6[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:[1]中山大学地理科学与规划学院水资源与环境系,广东广州510275, [2]珠江水利科学研究院,广东广州510611
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50909106);教育部青年教师培育基金资助项目(3161399);广东省科技计划基金资助项目(2011B030800008)
中文摘要:

流域极端降水事件发生频率低、样本少,其阈值定义存在定义方式不统一、方法多样等不确定性和无规则性问题。论文以珠江流域为研究区域,系统总结了绝对临界值法、百分位值法、极值分布拟合法在确定流域极端降水阈值存在的不确定性问题,并尝试运用DFA方法,研究探讨了该方法在确定流域极端降水阈值的物理机制及其适用条件。研究表明,DFA方法以系统动力学为基础,通过分析极端降水事件对降水时间序列长程相关性的影响,由此寻求流域极端降水阈值,能较好反映流域降水序列的统计效应和物理背景,比较适合流域极端降水闽值分析。

英文摘要:

Extreme precipitation events occur rarely and are difficult to collect samples. There are still uncertainty problems with the definition of extreme precipitation threshold, which is variable and not uni- fied. This study summarizes the uncertainties of extreme precipitation threshold based on Fixed Critical Value Method, Special Percentile Value Method and the Goodness of Extreme Value Distribution Fitting Test. In order to overcome these problems, a new method, named as DFA, has been used to discuss the physical mechanism and applicable conditions. The system dynamics-based DFA, tracks extreme precipi- tation threshold by analyzing the characteristics of long range correlation of the precipitation series and can well reflect the statistical effects and scientific background of precipitation series. It is applicable to de- fine extreme precipitation threshold within a basin.

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期刊信息
  • 《中山大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中山大学
  • 主编:王建华
  • 地址:广州市新港西路135号
  • 邮编:510275
  • 邮箱:xuebaozr@mail.sysn.edu.cn
  • 电话:020-84111990
  • 国际标准刊号:ISSN:0529-6579
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1241/N
  • 邮发代号:46-15
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,广东省优秀科学技术期刊一等奖,《中文核心期刊要目总览》综合性科技类核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18509