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一种社交网络中细粒度人脸隐私保护方案
  • ISSN号:1671-1122
  • 期刊名称:《信息网络安全》
  • 时间:0
  • 分类:TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西安文理学院信息工程学院,陕西西安710065, [2]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西西安710071
  • 相关基金:囯家自然科学基金[61373170]
中文摘要:

庞大的用户规模、海量的信息交互、多元化的系统服务导致社交网络中存在巨量 的以图像形式为主的共享数据.而由于现有人脸图像敏感信息的访问控制粒度较粗,使得共享 数据在社交网络中广泛传播的同时,人脸敏感信息泄露问题严重,甚至引发恶性事件.文章通 过构造发布者和访问者与访问资源之间的细粒度社交关系,将访问控制单元细化到人脸图像块,结合 AES加密、属性基加密和分布式人脸识别,提出了一种对图像中人脸敏感信息进行细粒度 隐私保护的方案.该方案实现了图片分享的过程中,人脸敏感信息只能被特定访问者获取的细 粒度、动态访问控制策略,保证了图片数据在分享和访问过程中的隐私信息的安全性.

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期刊信息
  • 《信息网络安全》
  • 主管单位:中华人民共和国公安部
  • 主办单位:公安部第三研究所 中国计算机学会 计算机安全专业委员会
  • 主编:关非
  • 地址:北京市海淀区阜成路58号新洲商务大厦301B
  • 邮编:100142
  • 邮箱:gassbj@163.com
  • 电话:010-88114408 88111078 88118778
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1122
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1859/TN
  • 邮发代号:4-688
  • 获奖情况:
  • 万方,同方,维普
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:6058