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基于表层多次波数据的近道地震数据插值方法研究
  • ISSN号:1672-7975
  • 期刊名称:《应用地球物理:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:P[天文地球]
  • 作者机构:[1]中国石油大学华东地球资源与信息学院,山东青岛266555, [2]中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院,山东东营257061, [3]中海石油中国有限公司天津分公司渤海油田勘探开发研究院,天津塘沽300452
  • 相关基金:This project is sponsored by: the National Basic Research Program of China (973 Program) (2007CB209605), the National Natural Science Foundation of China (40974073), and the National Hi-tech Research and Development Program of China (863 Program) (2009AA06Z206).
中文摘要:

本文提出基于原始含表层多次波数据实现叠前共炮集地震数据插值。相对于利用相邻道的信息变换或外推插值用于缺失的地震数据重建,本文方法利用表层多次波数据互相关构建准一次波,将蕴含在表层多次波数据中的,而在采集记录中表现为缺失的近炮检距信息提取出来,并在滑动时间空间窗内采用最小二乘匹配滤波和均方根振幅校正方法进行准一次波校正而后用于数据插值重建。本文方法适用于表层多次波比较发育,同时又存在数据缺失尤其是近炮检距数据缺失情况。方法易于实现,不需多次波和一次波的提取,利用多次波中蕴含的信息实现缺失的地震数据弥补,为含有表层多次波的数据进行近炮检距地震信息的插值重建提供了一个很好的思路。

英文摘要:

In this research, we present a seismic trace interpolation method which uses seismic data with surface-related multiples. It is different from conventional seismic data interpolation using information transformation or extrapolation of adjacent channels for reconstruction of missing seismic data. In this method there are two steps, first, we construct pseudo-primaries by cross-correlation of surface multiple data to extract the missing near- offset information in multiples, which are not displayed in the acquired seismic record. Second, we correct the pseudo-primaries by applying a Least-squares Matching Filter (LMF) and RMS amplitude correction method in time and space sliding windows. Then the corrected pseudo-primaries can be used to fill the data gaps. The method is easy to implement, without the need to separate multiples and primaries. It extracts the seismic information contained by multiples for filling missing traces. The method is suitable for seismic data with surfacerelated multiples.

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期刊信息
  • 《应用地球物理:英文版》
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国地球物理学会
  • 主编:范伟粹
  • 地址:北京和平里邮局76号信箱
  • 邮编:100013
  • 邮箱:cgsbull@china.com
  • 电话:010-84288401 64266649
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7975
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5212/O
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  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,美国石油文摘
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