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文本摘要问题中的句子抽取方法研究
  • ISSN号:1003-0077
  • 期刊名称:中文信息学报
  • 时间:0
  • 页码:97-101
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京大学计算语言学教育部重点实验室,北京100871
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(91024009 60973053); 核高基资助项目(2011ZX01042-001-001)
  • 相关项目:汉语缩略语识别以及歧义消解技术研究
中文摘要:

抽取式摘要是从正文中按照一定策略抽取重要句子组成摘要。该文提出了一种句子抽取方法。基本思想是将句子的抽取看作序列标注问题,采用条件随机场模型对句子进行二类标注,根据标注结果抽出句子以生成摘要。由于不在摘要中的句子的数量远大于摘要中的句子数量,标注过程倾向于拒绝将句子标注为摘要句,针对此问题该文引入了修正因子进行修正。实验表明该方法具有较好地效果。

英文摘要:

Extractive summarization attempts to extract important sentences from the original text and re-organize them in a summary.In this paper we propose a method to automatically identify significant sentences.The basic idea of this method is to label each sentence with one of two tags via the sequence labeling modelof Conditional Random Fields.Considering that many sentences tend to be rejected due to the fact that sentences in summarization are much less compared with the original sentences,we introduce a correction factor to correct the label bias.Experiment results show that the proposed method achieves a good performance.

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期刊信息
  • 《中文信息学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
  • 主编:孙茂松
  • 地址:北京海淀中关村南四街4号中科院软件所
  • 邮编:100190
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  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0077
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2325/N
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  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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