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基于抗差最小二乘的水工监测数据粗差探测
  • ISSN号：1000-7709
  • 期刊名称：水电能源科学
  • 时间：0
  • 页码：369-376
  • 语言：中文
  • 分类：TV698[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构：[1]河海大学水利水电工程学院,江苏南京210098
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（50579010）;国家自然科学基金委员会、二滩水电开发有限责任公司雅砻江水电开发联合基金资助项目（50539030）;国家自然科学基金雅砻江水电开发联合研究基金重点资助项目（50539110）;水利部“948”项目（CT200612）
  • 相关项目：复杂条件下高拱坝的失效破坏机理和安全评估
作者： 王建|景继|
关键词： 粗差, 粗差探测, 抗差最小二乘, 大坝监测, gross error , gross error discrimination, robust least-square regression, dam monitoring
中文摘要：

针对水工建筑物监测资料中不可避免地夹杂有粗差的情况，将抗差最小二乘法应用于粗差探测，实例分析比较表明，抗差最小二乘法在抵抗一定粗差的同时保持了最小二乘法的优点，其粗差探测结果优于传统方法。

英文摘要：

Owing to the monitoring data of hydraulic structure usually containing some gross errors, this paper applies the robust least-squares regression method to gross error discrimination. Example analysis shows that this method can resist a certain degree of gross errors and maintain the advantage of least-square regression method. The result of gross error discrimination is better than that of traditional method.

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期刊信息
  • 《水电能源科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:中国水力发电工程学会 华中科技大学
  • 主编：邴凤山 张勇传
  • 地址：武汉市洪山区珞瑜路1037号
  • 邮编：430074
  • 邮箱：sdny@x263.net
  • 电话：027-87542126
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-7709
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1231/TK
  • 邮发代号:38-111
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:15627