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复杂网络上的网络舆情演化模型研究述评
  • ISSN号:1007-7634
  • 期刊名称:《情报科学》
  • 时间:0
  • 分类:G206[文化科学—传播学] G250.2[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:[1]天津科技大学经济与管理学院,天津300222
  • 相关基金:基金项目:教育部人文社会科学研究项目(12JYC860056);天津市高等学校人文社会科学研究项目(20132155);天津市高等学校人文社会科学研究项目(20112107);天津市科技计划项目(13ZLZLZF06500);天津科技大学重点学科资助项目
中文摘要:

小世界和无标度特性的发现成为复杂网络兴起的标志,之后的网络舆情演化模型大多是基于复杂网络构建的。本文梳理了Ising模型、元胞自动机模型、投票者模型、多数决定模型、Sznajd模型、有界信任模型、CODA模型等重要模型的发展历程,阐述复杂网络如何推动这些模型的进展。随后对模型进行了类型划分,并分析模型的内在联系,对目前的研究进行总结并推测研究未来的发展趋势。

英文摘要:

After discovery of small-world and scale-free network, most of the evolutionary models of network public opinion are based on complex network. This paper hackles the development process of network public opinion evolutionary models, including Ising model, Cellular Automaton Model, Voter Model, Majority Rule Model, Sznajd Model, Bounded Confidence Model and CODA Model, explains complex network how to promote the progress of these models and analyze the intrinsic links between the important models. Summarizes the current research and speculates on future trends.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编:靖继鹏
  • 地址:长春市人民大街5988号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:infosci@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85095200
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7634
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36930