位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
左边带本振SNYFR接收的LFM信号参数估计算法
  • ISSN号:1000-1328
  • 期刊名称:宇航学报
  • 时间:2012
  • 页码:781-787
  • 分类:TN971.1[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]电子科技大学电子工程学院,成都611731
  • 相关基金:国家自然科学基金(61172116);博士研究生学术新人奖
  • 相关项目:FM/PSK/PPM复合雷达信号分析及处理理论研究
中文摘要:

同步Nyquist折叠接收机(SNYFR)利用双片模数转换器同时完成多Nyquist区域内的宽频段信号采集,为一种新型侦察接收机结构,在SNYFR结构上提出了线性调频(LFM)信号的参数估计算法。首先从频谱关于采样率对称的本振信号出发,指出其Nyquist区域在某些条件下不存在;其次提出了Nyquist区域存在的左边带本振SNYFR;以正弦调频本振信号调制频率为频率抽取因子进行序列构造,并以此序列估计Nyquist区域;最后在区域估计的基础上,得到欠采样的LFM信号,并完成参数估计。仿真表明,LFM参数估计精度在信噪比优于10dB时均已接近克拉美-罗下限。

英文摘要:

Synchronous Nyquist folding receiver (SNYFR) is a new kind of interception architecture, which could simultaneously intercept wideband signals in muhi-Nyquist zones with two analog-to-digital converters (ADCs). A parameter estimation algorithm is presented for the linear frequency modulated ( LFM ) signal intercepted by an SNYFR. First, taking the local oscillator signal (LOS) whose spectrum is symmetrical about the sampling rate as an example, the Nyquist zone does not exist under certain conditions. Second, the left sideband LOS SNYFR, whose zone does exist, is proposed. Then, the frequency decimation factor is designed as the modulated frequency of the sinusoidal frequency modulation (SFM) LOS to estimate the Nyquist zone. Finally, the under-sampled LFM signal is reconstructed by using the zone, and it is used to estimate the parameters of signal. Simulations show that all the parameter estimation accuracies are all close to Cramer-Rao lower bounds when the signal to noise ratio (SNR) is above 10dB.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《宇航学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国宇航学会
  • 主编:杜善义
  • 地址:北京市海淀区阜成路8号主楼306
  • 邮编:100048
  • 邮箱:yhxb@vip.163.com
  • 电话:010-68768614 68767316
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1328
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2053/V
  • 邮发代号:2-167
  • 获奖情况:
  • 2006、2011年百种中国杰出学术期刊,2007年中国科协精品科技期刊工程,2006-2008年中国科技期刊优秀学术论文奖,2011年《中国精品科技期刊》称号
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17670